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[Kunel] Obedience Girl Ch. 3 (Warikiri TIMES Zenkokuban VOL. 03) [Chinese]

[く~ねる] おびでぃえんす・がーる第3話 (Warikiri★TIMES 全国版 VOL.03) [中国翻訳]

Manga
Posted:2026-10-09 15:00
Parent:None
Visible:Yes
Language:Chinese  TR
File Size:33.72 MiB
Length:32 pages
Favorited:493 times
Rating:
74
Average: 2.43

Showing 1 - 20 of 32 images

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Posted on 09 October 2026, 15:00 by:   火的意志    PM
Uploader Comment
通过 manga-translator-ui 进行 AI 翻译,翻译 API 用了 GLM、Kimi 和 DeepSeek,Agent 用的是 Codex、Claude Code 和 DeepSeek Harness
专门翻译一些暂时没有人翻译的催眠类题材作品,无广告,无水印
raw:https://eh.makinico.moe/g/3151851/64ddedaa9a/
Posted on 09 October 2026, 15:01 by:   火的意志    PM
Score +28
这一批和之前不太一样,想借这条评论聊聊这段时间折腾机翻的一些想法。

一开始我以为翻译效果不好是模型的问题,所以前后实测了好几批 API,结果发现效果其实大差不差。真正拖后腿的是 OCR:有时候认出错字,有时候只认出半句,有时候干脆没认出来。原文都给错了,翻译模型再强也只能对着错的原文瞎猜,不光译文质量差,页面效果也跟着变差——有的拟声词翻了,有的又没翻,翻出来的拟声词还经常乱七八糟。再加上翻译模型看不到画面,不知道一句话是谁对谁说的,日语又经常省略主语,人称搞反也就很常见了。

所以后来我把力气都花在了流程上,整理成了一个翻译 Skill。思路是:翻译模型看不到画面,那就让能看图的 Agent 把它缺的信息补上。现在每一本大概是这样走的:
1. 先用 manga-translator-ui 跑一遍,只负责检测气泡、算出擦字和排版要用的坐标,再给出一版 OCR 初稿。不让 Agent 从零识别文字,因为它看得懂画面,但定位不了精确的气泡位置。
2. 脚本按坐标排出初步的阅读顺序,把每个气泡的编号、阅读顺序连线和"OCR 可能认错"的标记画在原图上,生成预览图。
3. Agent 逐页看预览图,这一步是整个流程的核心:阅读顺序不对就改,比如跨页大格、斜着排的气泡;标出每个气泡是谁说的、对谁说的,是对白、心理、旁白还是拟声词;OCR 认错或者只认了一半的,照着原图把原文改对。对白、心理和旁白就算 OCR 认得再烂也一定要翻,认不全的拟声词才保留原图不动。同时给这部作品写一份剧情概要、人物表(每个人怎么自称、说话什么语气、怎么称呼别人)和专有名词表。
4. 把这些标注和原文一起,几页一批交给翻译 API,每一批都带上前一批的中日对照当上下文,中途断了也能接着翻。
5. 翻完先让脚本检查漏翻、译文太长、同一句话前后译法不一致;然后 Agent 再按最终的阅读顺序,对照原图和原文一页一页审,人称、肯定否定、前因后果这类错误直接改掉。只有放大原图也看不清、或者几种理解都说得通的地方,才列出来让我判断。
6. 最后写回工程,把不需要翻译的区域保护好,避免渲染时把乱码画上去,再交回 manga-translator-ui 出图。
用上这个 Skill 之后,人称、语气和句子衔接都顺了很多,漏翻明显少了,拟声词也不再一会儿翻一会儿不翻。

这个 Skill 也在一直更新:每翻完一本,我会让模型把它总结出来的翻译规则和注意事项整理出来,持续更新进 Skill 里,让它不断"学习"。不过更新之前必须先把要改的内容列出来给我检查,免得把不必要的信息写进去。

为了试这些东西,前前后后大概花了四五百块,调各家官方 API、买 coding plan。到现在我差不多已经翻译了 150 本,但其中一百多本是用老流程翻的,质量比不上这一批,除了之前已经传上来的那些,剩下的我也懒得传了,就留在本地吧。

这一批的提升主要来自工程上的优化,而不是换了更好的 API。也就是说,随着模型越来越强,效果只会越来越好;而工程这边,我感觉已经优化得差不多到极限了。

把这些想法写出来,是想分享给所有正在用机翻、或者以后可能会用机翻的朋友,也欢迎大家把自己的经验分享出来。
Posted on 09 October 2026, 23:35 by:   2NJr0    PM
Score +18
我草了,第三页直接给一条手臂吃了,你这四五百花哪去了出现这种低级错误
Posted on 09 October 2026, 23:44 by:   okzhuzhu    PM
Score -24
在一个满是饥渴打飞机的地方讨论技术 会被第一个评论这种人嘲讽的 哥们
Posted on 09 October 2026, 23:49 by:   mzfh    PM
Score +6
你翻译llm直接选本地模型不行吗?
Posted on 10 October 2026, 12:21 by:   mmdnnd    PM
Score +16
这说实话真不觉得算嘲讽,毕竟错误过于雷霆了
Posted on 10 October 2026, 12:56 by:   火的意志    PM
Score +7
不是,手臂吃了这个保证文本框大小就是这个效果,这是个取舍问题,气泡范围选的大,就会覆盖原图,气泡小就是字容易出框,目前我是保证气泡范围和翻译广度就容易有这个问题,我看看有没有两全其美的办法吧.
我仔细检查了一下,这一页之所以被擦除是因为原文没有气泡,直接写在页面上的,擦除范围选择程序默认的50的话,就会导致把周围一圈都擦掉,然后图补不上,就消失了,我会改成20再试试效果,不过改成20以后容易导致其他的图擦少了,残留文本,所以这个问题确实不好解决

edit:经过实测,这个问题没办法解决,除非不翻译这个文字了。原文日文是没有气泡框直接写在画面上的,而且是直接写在了手臂上,如果想要去掉原文,那一定会把手臂这块的内容给擦除了,就算选0也一样,毕竟程序做不到把文字擦掉又给你画一个新的手臂上去。如果有谁有解决办法可以分享一下,不然只能保持现在这个状态了
Last edited on 10 October 2026, 13:50.
Posted on 10 October 2026, 16:49 by:   2NJr0    PM
Score +10
你就一定要100%纯ai嵌字吗?为什么不能让ai给你修复出无文本的图片然后自己填上去呢?还是说你懒得这么做吗

以及怎么还有人说老子在嘲讽的,他探讨技术,我指出一个已经存在的,很明显的技术问题还被你说成嘲讽,令人忍俊不禁
Posted on 10 October 2026, 18:41 by:   火的意志    PM
Score +16
并没有说你在嘲讽啊。因为我在尝试探索怎么样能通过AI来实现更好的翻译效果。我发出来的目的只是想看看评论区的大家有没有什么其他可以分享的经验。我当然知道可以自己手动修啊。但是那也是要等现在手上这一批陈年漫画翻译完以后,再手动修的事了。我是能接受现在这种程度的翻译了,但是我也知道有很多人不接受,我也欢迎其他任何人去完善翻译,什么撞车之类的,我完全不反对的。
Posted on 10 October 2026, 23:28 by:   2NJr0    PM
Score +4
我也没说是你在说我嘲讽来着,我还是分得清好赖的,是回复上面那个不知道是哪个路边的评论者
Posted on 11 October 2026, 06:56 by:   lch666    PM
Score +6
正常,因为很多作者都是把字放在人物肢体上,我一般遇到了直接跳过那一句话就好,目前这个项目还是做不到直出,其实如果是正经漫画可以让codex直接阅读完之后用image2直接生图,草壁那段自己手翻,不动拟声词这种复杂玩意就还,主要挑对话翻译,大家都无所谓的

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